Artificial Intelligence verandert de manier waarop projecten worden bestuurd. Waar Project Controls professionals traditioneel veel tijd besteden aan het verzamelen, analyseren en presenteren van projectinformatie, ontstaan er steeds meer mogelijkheden om deze werkzaamheden te versnellen en te verrijken met AI.

Deze masterclass laat zien hoe AI kan worden ingezet binnen Planning, Cost Control, Earned Value Management, Forecasting, Risicomanagement en Managementrapportages. De focus ligt niet op technologie, maar op praktische toepassingen die direct kunnen bijdragen aan betere projectbeheersing en besluitvorming.

Deelnemers ontdekken hoe AI kan helpen bij het analyseren van grote hoeveelheden projectdata, het herkennen van afwijkingen, het genereren van rapportages en het ondersteunen van projectteams bij complexe vraagstukken.

Waarom deze masterclass?

Veel Project Controls afdelingen beschikken over enorme hoeveelheden data, maar hebben beperkte tijd om deze informatie te analyseren en te vertalen naar concrete aanbevelingen.

Tegelijkertijd worstelen veel organisaties met vragen als:

• Hoe kan AI helpen bij projectbeheersing?
• Hoe betrouwbaar zijn AI-analyses?
• Welke werkzaamheden kunnen worden geautomatiseerd?
• Welke werkzaamheden blijven mensenwerk?
• Hoe kan AI forecasting verbeteren?
• Hoe kan AI managementrapportages ondersteunen?

Deze masterclass geeft antwoord op deze vragen en laat zien waar AI vandaag al praktisch toepasbaar is binnen de Project Controls discipline.

Wat leert u

Tijdens deze masterclass wordt onderzocht hoe AI bestaande Project Controls processen kan ondersteunen en versnellen. Deelnemers leren hoe AI patronen kan herkennen in planningsdata, voortgangsinformatie, kostenontwikkelingen en resourcegebruik. Er wordt gekeken naar toepassingen waarbij AI afwijkingen in SPI-, CPI-, ETC- en EAC-trends helpt signaleren, risico’s identificeert op basis van historische projectinformatie en concept-managementrapportages genereert op basis van actuele projectdata. Daarnaast wordt aandacht besteed aan de beperkingen van AI. Deelnemers leren hoe zij AI-resultaten moeten beoordelen, welke controles noodzakelijk blijven en hoe zij kunnen voorkomen dat verkeerde aannames leiden tot verkeerde conclusies. Ook wordt behandeld hoe AI kan bijdragen aan scenarioanalyse, forecasting en besluitvorming zonder de verantwoordelijkheid van de Project Controls professional over te nemen.