Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Projekte gesteuert werden. Während Fachleute im Bereich Project Controls traditionell viel Zeit mit dem Sammeln, Analysieren und Präsentieren von Projektinformationen verbringen, ergeben sich zunehmend Möglichkeiten, diese Tätigkeiten mithilfe von KI zu beschleunigen und zu bereichern.

Diese Masterclass zeigt, wie KI in den Bereichen Planung, Kostenkontrolle, Earned-Value-Management, Prognosen, Risikomanagement und Managementberichterstattung eingesetzt werden kann. Der Schwerpunkt liegt nicht auf der Technologie, sondern auf praktischen Anwendungen, die unmittelbar zu einer besseren Projektsteuerung und Entscheidungsfindung beitragen können.

Die Teilnehmer erfahren, wie KI dabei helfen kann, große Mengen an Projektdaten zu analysieren, Abweichungen zu erkennen, Berichte zu erstellen und Projektteams bei komplexen Fragestellungen zu unterstützen.

Warum diese Masterclass?

Viele Projektkontrollabteilungen verfügen über riesige Datenmengen, haben jedoch nur begrenzt Zeit, diese Informationen zu analysieren und in konkrete Empfehlungen umzusetzen.

Gleichzeitig haben viele Organisationen mit Fragen wie den folgenden zu kämpfen:

• Wie kann KI bei der Projektsteuerung helfen?
• Wie zuverlässig sind KI-Analysen?
• Welche Arbeitsschritte lassen sich automatisieren?
• Welche Tätigkeiten bleiben weiterhin Menschen vorbehalten?
• Wie kann KI die Prognosen verbessern?
• Wie kann KI die Erstellung von Managementberichten unterstützen?

Diese Masterclass gibt Antworten auf diese Fragen und zeigt, wo KI bereits heute im Bereich Project Controls praktisch eingesetzt werden kann.

Was lernen Sie?

In dieser Masterclass wird untersucht, wie KI bestehende Project-Controls-Prozesse unterstützen und beschleunigen kann. Die Teilnehmer lernen, wie KI Muster in Planungsdaten, Fortschrittsinformationen, Kostenentwicklungen und dem Ressourceneinsatz erkennen kann. Es werden Anwendungsfälle betrachtet, bei denen KI dabei hilft, Abweichungen in SPI-, CPI-, ETC- und EAC-Trends zu erkennen, Risiken auf der Grundlage historischer Projektinformationen zu identifizieren und Managementberichte auf Basis aktueller Projektdaten zu erstellen. Darüber hinaus wird auf die Grenzen der KI eingegangen. Die Teilnehmer lernen, wie sie KI-Ergebnisse bewerten müssen, welche Kontrollen weiterhin erforderlich sind und wie sie verhindern können, dass falsche Annahmen zu falschen Schlussfolgerungen führen. Außerdem wird behandelt, wie KI zur Szenarioanalyse, Prognoseerstellung und Entscheidungsfindung beitragen kann, ohne die Verantwortung des Project-Controls-Experten zu übernehmen.