La inteligencia artificial está cambiando la forma en que se gestionan los proyectos. Mientras que, tradicionalmente, los profesionales de Project Controls dedican mucho tiempo a recopilar, analizar y presentar información sobre los proyectos, cada vez surgen más oportunidades para agilizar estas tareas y enriquecerlas con la IA.

Esta clase magistral muestra cómo se puede aplicar la inteligencia artificial en las áreas de planificación, control de costes, gestión del valor ganado, previsión, gestión de riesgos e informes de gestión. No se centra en la tecnología, sino en aplicaciones prácticas que pueden contribuir directamente a mejorar el control de los proyectos y la toma de decisiones.

Los participantes descubrirán cómo la IA puede ayudar a analizar grandes cantidades de datos de proyectos, detectar anomalías, generar informes y apoyar a los equipos de proyecto en cuestiones complejas.

¿Por qué esta clase magistral?

Muchos departamentos de control de proyectos disponen de enormes cantidades de datos, pero cuentan con un tiempo limitado para analizar esta información y convertirla en recomendaciones concretas.

Al mismo tiempo, muchas organizaciones se enfrentan a cuestiones como:

• ¿Cómo puede ayudar la IA en la gestión de proyectos?
• ¿Hasta qué punto son fiables los análisis basados en la inteligencia artificial?
• ¿Qué tareas se pueden automatizar?
• ¿Qué tareas seguirán siendo trabajo humano?
• ¿Cómo puede la IA mejorar las previsiones?
• ¿Cómo puede la IA facilitar la elaboración de informes de gestión?

Esta clase magistral responde a estas preguntas y muestra en qué ámbitos de la disciplina de Control de Proyectos ya se puede aplicar la IA de forma práctica en la actualidad.

¿Qué aprenderás?

En esta clase magistral se analiza cómo la IA puede respaldar y agilizar los procesos actuales de control de proyectos. Los participantes aprenderán cómo la IA puede reconocer patrones en los datos de planificación, la información sobre el avance, la evolución de los costes y el uso de recursos. Se analizarán aplicaciones en las que la IA ayuda a detectar desviaciones en las tendencias de SPI, CPI, ETC y EAC, identifica riesgos basándose en información histórica del proyecto y genera informes de gestión preliminares a partir de datos actuales del proyecto. Además, se prestará atención a las limitaciones de la IA. Los participantes aprenderán a evaluar los resultados de la IA, qué controles siguen siendo necesarios y cómo pueden evitar que las suposiciones erróneas conduzcan a conclusiones erróneas. También se abordará cómo la IA puede contribuir al análisis de escenarios, la previsión y la toma de decisiones sin asumir la responsabilidad del profesional de controles de proyecto.