A Inteligência Artificial está a mudar a forma como os projetos são geridos. Enquanto os profissionais de Controlo de Projetos dedicam tradicionalmente muito tempo à recolha, análise e apresentação de informações sobre os projetos, surgem cada vez mais oportunidades para acelerar estas tarefas e enriquecê-las com a IA.

Esta masterclass mostra como a IA pode ser utilizada nas áreas do Planeamento, Controlo de Custos, Gestão do Valor Acumulado, Previsão, Gestão de Riscos e Relatórios de Gestão. O foco não está na tecnologia, mas sim nas aplicações práticas que podem contribuir diretamente para um melhor controlo dos projetos e para a tomada de decisões.

Os participantes descobrem como a IA pode ajudar a analisar grandes quantidades de dados de projetos, a identificar anomalias, a gerar relatórios e a apoiar as equipas de projeto na resolução de questões complexas.

Porquê esta masterclass?

Muitos departamentos de Controlo de Projetos dispõem de enormes quantidades de dados, mas têm pouco tempo para analisar essa informação e traduzi-la em recomendações concretas.

Ao mesmo tempo, muitas organizações debatem-se com questões como:

• De que forma a IA pode ajudar na gestão de projetos?
• Quão fiáveis são as análises de IA?
• Que tarefas podem ser automatizadas?
• Que tarefas continuarão a ser realizadas por pessoas?
• Como é que a IA pode melhorar as previsões?
• De que forma é que a IA pode apoiar a elaboração de relatórios de gestão?

Esta masterclass responde a estas questões e mostra em que áreas a IA já pode ser aplicada na prática, atualmente, no âmbito da disciplina de Controlo de Projetos.

O que vai aprender

Durante esta masterclass, será analisado como a IA pode apoiar e acelerar os processos existentes de controlo de projetos. Os participantes aprenderão como a IA pode reconhecer padrões nos dados de planeamento, nas informações sobre o avanço dos trabalhos, na evolução dos custos e na utilização de recursos. Serão analisadas aplicações em que a IA ajuda a sinalizar desvios nas tendências de SPI, CPI, ETC e EAC, identifica riscos com base em informações históricas do projeto e gera relatórios de gestão de conceitos com base em dados atuais do projeto. Além disso, será dada atenção às limitações da IA. Os participantes aprendem a avaliar os resultados da IA, quais os controlos que continuam a ser necessários e como podem evitar que pressupostos errados conduzam a conclusões erradas. É também abordada a forma como a IA pode contribuir para a análise de cenários, a previsão e a tomada de decisões, sem assumir a responsabilidade do profissional de Controlos de Projeto.