L'intelligence artificielle transforme la manière dont les projets sont gérés. Alors que les professionnels du contrôle de projet consacrent traditionnellement beaucoup de temps à la collecte, à l'analyse et à la présentation des informations relatives aux projets, l'IA offre de plus en plus de possibilités pour accélérer ces tâches et les enrichir.

Cette masterclass montre comment l'IA peut être mise à profit dans les domaines de la planification, du contrôle des coûts, de la gestion de la valeur acquise, des prévisions, de la gestion des risques et des rapports de gestion. L'accent n'est pas mis sur la technologie, mais sur les applications pratiques pouvant contribuer directement à une meilleure maîtrise des projets et à une prise de décision plus efficace.

Les participants découvrent comment l'IA peut aider à analyser de grandes quantités de données de projet, à détecter les anomalies, à générer des rapports et à accompagner les équipes de projet dans la résolution de problèmes complexes.

Pourquoi cette masterclass ?

De nombreux services de contrôle de projet disposent d'énormes quantités de données, mais disposent de peu de temps pour analyser ces informations et les traduire en recommandations concrètes.

Dans le même temps, de nombreuses organisations sont confrontées à des questions telles que :

• Comment l'IA peut-elle contribuer à la gestion de projet ?
• Dans quelle mesure les analyses basées sur l'IA sont-elles fiables ?
• Quelles tâches peuvent être automatisées ?
• Quelles tâches resteront l'apanage de l'homme ?
• Comment l'IA peut-elle améliorer les prévisions ?
• Comment l'IA peut-elle faciliter l'élaboration des rapports de gestion ?

Cette masterclass apporte des réponses à ces questions et montre dans quels domaines l'IA peut d'ores et déjà être mise en pratique au sein de la discipline du contrôle de projet.

Qu'allez-vous apprendre ?

Au cours de cette masterclass, nous examinerons comment l’IA peut soutenir et accélérer les processus existants de contrôle de projet. Les participants apprendront comment l’IA peut reconnaître des tendances dans les données de planification, les informations sur l’avancement, l’évolution des coûts et l’utilisation des ressources. Nous examinerons des applications dans lesquelles l’IA aide à signaler les écarts dans les tendances SPI, CPI, ETC et EAC, identifie les risques sur la base d’informations historiques relatives au projet et génère des rapports de gestion préliminaires à partir des données actuelles du projet. Une attention particulière sera également accordée aux limites de l’IA. Les participants apprendront à évaluer les résultats fournis par l’IA, à déterminer les contrôles qui restent indispensables et à éviter que des hypothèses erronées ne conduisent à des conclusions erronées. La formation abordera également la manière dont l’IA peut contribuer à l’analyse de scénarios, aux prévisions et à la prise de décision sans pour autant se substituer à la responsabilité du professionnel du contrôle de projet.